KI und Digitalisierung verstehen – Wie Internet, Algorithmen und Daten unseren Alltag steuern NEU ONLINE

Kursnr.
XI33320
Beginn
Di., 25.08.2026, 18:30 - 20:00 Uhr
Dauer
4 Termine
Entgelt
160,00 €
Künstliche Intelligenz, zugehörige Algorithmen und Big Data sind in aller Munde, wirken aber oft wie schwer greifbare „Magie“. In diesem Kurs werfen wir einen leicht verständlichen Blick hinter die Kulissen der digitalen Welt. Sie benötigen keinerlei Programmierkenntnisse! Wir klären grundlegende Fragen: Wie funktioniert eigentlich das Internet? Welche Daten sammelt mein Smartphone? Und wie „lernt“ eine Maschine, Gesichter zu erkennen oder Texte zu schreiben?

Das Ziel ist es, Ihnen ein solides Grundverständnis für die Technologien zu vermitteln, die unseren Alltag prägen. Dabei streifen wir auch kurz die Grenzen dieser Systeme, konzentrieren uns aber vor allem darauf, dass Sie am Ende des Kurses mitreden können und genau wissen, was sich hinter Begriffen wie „Maschinelles Lernen“ oder „Sprachmodellen“ verbirgt.

Termin 1: Das Fundament – Von der Datenübertragung zum gläsernen Bürger
• Einstieg und historischer Rückblick der Digitalisierung
• Datenspuren im Alltag: Wie Verschlüsselung funktioniert und warum das Smartphone wie eine "Wanze" wirken kann
Termin 2: Maschinen, die „sehen“ – Grundlagen der Bilderkennung
• Wie funktioniert Maschinelles Lernen? Ein einfaches Erklärmodell
• Praxisbeispiele für Computer Vision im Alltag und warum die KI uns manchmal nur "austrickst" (Der Kluge-Hans-Effekt)
Termin 3: Die Daten-Diät – Wie KI mit Informationen gefüttert wird
• Trainingsdaten: Woher hat die KI ihr Wissen?
• Kleine Einführung in die Datenqualität: Warum die Ergebnisse der KI nur so gut sind wie die Daten, mit denen sie lernt
Termin 4: Chatbots und Text-KI – Die neuen Assistenten
• Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT: Der „stochastische Papagei“
• Möglichkeiten, Grenzen (kurzer Ausblick auf "Halluzinationen") und Tipps für die alltägliche Nutzung

Kursort

Online
Online

Kurstermine

Anzahl: 4
Datum

25.08.2026

Uhrzeit

18:30 - 20:00 Uhr

Ort

Online, Online

Datum

27.08.2026

Uhrzeit

18:30 - 20:00 Uhr

Ort

Online, Online

Datum

01.09.2026

Uhrzeit

18:30 - 20:00 Uhr

Ort

Online, Online

Datum

03.09.2026

Uhrzeit

18:30 - 20:00 Uhr

Ort

Online, Online